pコードマシンは、ハードウェアではなくソフトウェアで実装される仮想的なプロセッサです。中間コードであるpコードを解釈実行し、移植性や開発効率の向上に貢献します。この記事では、pコードマシンの歴史、構造、利点と欠点について詳しく解説します。
PyPyは、Pythonで記述されたPython処理系で、JITコンパイルによる高速化とCPythonとの互換性を重視しています。RPythonというサブセット言語で実装され、多様な言語実装の基盤としても利用可能です。プロジェクトの歴史と技術的な詳細について解説します。
IBM Power Systemsは、2008年に発表されたミッドレンジおよびUNIXサーバーのシリーズです。System iとSystem pの後継として、POWERプロセッサを基盤に、仮想化技術や省電力機能を強化。多様なオペレーティングシステムに対応し、幅広い用途で利用されています。
ポペックとゴールドバーグの仮想化要件は、コンピュータアーキテクチャが効率的な仮想化を実現するための十分条件です。1974年の論文で提唱され、仮想化機能の有無を判断する基準と、仮想化アーキテクチャ設計の指針を示します。仮想マシンモニタ(VMM)の基本特性や、命令セットの分類に基づいた仮想化要件について詳しく解説します。
PearPCは、PowerPCアーキテクチャのエミュレータであり、macOSなどのPowerPC向けOSをx86環境で実行できます。JITコンパイラによる高速化が特徴ですが、未実装の機能やビルドの必要性など課題も残ります。CherryOSとの騒動もありました。
Parrotは、動的プログラミング言語を効率的に実行するために開発されたレジスタベースの仮想マシンです。Perlコミュニティを中心に開発され、多様な言語とプラットフォームに対応、柔軟性と高度な機能が特徴です。
Parallels Virtuozzo Containersは、パラレルスが開発したサーバー仮想化ソフトウェアです。OS仮想化技術を採用し、高い性能とリソース効率を実現。ホスティング業界で広く利用されています。Windows版とLinux版が存在し、日本でもパラレルス株式会社が販売・サポートを行っています。
Parallels Desktop for Macは、macOS上でWindowsやLinuxなどの様々なOSを同時に実行できる仮想化ソフトウェアです。快適な並行利用やシームレスなファイル共有が特徴で、Boot Campパーティションの利用やCoherenceモードによるアプリケーションの統合も可能です。多様なOSに対応し、開発が継続されています。
PR/SMは、IBMメインフレームの仮想化技術であり、1台の物理マシン上で複数の論理区画（LPAR）を構築します。これにより、リソースの柔軟な割り当てや、システム停止を伴わない変更が可能になります。PR/SMは、メインフレームの効率的な運用に不可欠な技術です。
POWERは、IBMのRISCマイクロプロセッサシリーズで、Power Architectureを基盤としています。当初32ビットでしたが、POWER3以降は64ビット化されました。特徴として、低クロックで高い性能を発揮し、消費電力や発熱を抑えつつ、性能向上が容易です。スーパーコンピュータやワークステーションに採用されています。
OpenVZは、Linuxカーネルを基盤とするサーバー仮想化ソフトウェアで、RHEL向けに開発されました。一つの物理サーバー上で複数の独立したLinuxインスタンスを効率的に作成可能です。軽量で高密度な仮想環境を実現し、VPSでの利用に適しています。リソース管理、ライブマイグレーションなどの高度な機能も搭載しています。
Objective-Cは、C言語を基盤としSmalltalkのオブジェクト指向機能を加えたプログラミング言語です。macOSやiOSアプリ開発で広く使われ、動的なオブジェクトシステムやメッセージパッシングが特徴です。この記事では、その構文、歴史、メモリ管理、そしてObjective-C 2.0での拡張について詳しく解説します。
OSレベルの仮想化は、OSの枠内で複数の独立したユーザー空間インスタンスを生成する技術です。コンテナ技術が代表例で、リソース管理や分離機能を提供し、ソフトウェア開発やデプロイメントを効率化します。Linuxを中心に発展し、多くの実装が存在します。
IBMが1964年に発表したSystem/360用OS、OS/360。世界初の本格的な商用OSとして、その後のメインフレームOSの基礎を築きました。バッチ処理から発展し、企業向けにプログラムと運用管理を分離。その進化と歴史、教訓について詳しく解説します。
Monoは、GNOMEプロジェクト創設者ミゲル・デ・イカザ氏が開発した、.NET Framework互換のオープンソースソフトウェア群です。多様なプラットフォームに対応し、C#コンパイラやJITコンパイラを含みます。その歴史、機能、コンポーネントについて詳細に解説します。
macOS Big Surは、macOSの17番目のメジャーリリースで、バージョン11として登場しました。インターフェースの刷新、コントロールセンターや通知センターの強化、Safariの機能追加など、多くの新機能が搭載されています。また、Appleシリコン搭載Macにも対応し、大きな進化を遂げました。
Luaは、ブラジルで開発された軽量スクリプト言語であり、高速な動作、高い移植性、組み込みやすさが特徴です。ゲーム開発をはじめ、様々な分野で利用されており、その柔軟性と効率性から広く支持されています。C言語との連携も容易で、拡張性にも優れています。
Linux-VServerは、LinuxカーネルにOSレベル仮想化機能を追加した仮想プライベートサーバです。リソースをセキュアに分割し、各サーバは独立して動作。Webホスティングなどで利用され、効率的なリソース管理とセキュリティ向上に貢献します。
Lguestは、Linuxカーネルに組み込まれた軽量なハイパーバイザーです。準仮想化技術を利用し、簡単なセットアップでLinux仮想環境を構築できます。約5000行のコードで構成され、そのシンプルさが特徴です。
leJOSは、レゴ マインドストームのRCXコントローラー用ファームウェア代替であり、Java仮想マシンを搭載。これにより、レゴロボットをJavaでプログラミング可能。教育現場でJava学習にも利用され、宇宙ステーションでのロボット運用実績も持つ。
LPAR（論理区画）は、コンピュータを仮想的に分割する技術です。1台のコンピュータを複数の仮想マシンとして利用でき、リソースを柔軟に割り当てられます。メインフレームやPower Systemsで活用され、信頼性と効率性に優れています。
LLVMは、コンパイル、リンク、実行時など、プログラムの最適化をあらゆる段階で行うコンパイラ基盤です。多様なプログラミング言語に対応し、中間表現LLVM-IRを基軸に、言語やアーキテクチャに依存しない最適化を実現します。静的コンパイラとしてもJITコンパイラとしても利用可能で、幅広い開発ニーズに応えます。
Kaffeは、クリーンルーム設計のJava仮想マシンで、Java SE APIとツールの一部を備えています。GNU Classpathをクラスライブラリとして利用し、小型で移植性が高い反面、性能は商用VMに劣ります。組み込みシステムからメインフレームまで、幅広いプラットフォームに対応しています。
Java仮想マシン（JVM）は、Javaバイトコードを実行する仮想マシンで、多様な環境でJavaプログラムの実行を可能にします。命令セットやスタック操作、ローカル変数、条件分岐、メソッド呼び出し、型変換、算術演算、オブジェクト操作、配列操作など、様々な機能を提供します。JITコンパイラやガベージコレクションの仕組みも解説します。
Javaバイトコードは、Java仮想マシン上で実行される命令形式です。各命令は1バイトのオペコードを持ち、引数を伴うことで複数バイトとなる場合があります。Javaプログラマーが直接触れる機会は少ないものの、その理解はプログラミングの効率化に役立ちます。
IKVM.NETは、.NET環境でJavaを利用可能にするオープンソースプロジェクトです。Java仮想マシンを実装し、.NETとJavaの相互運用を支援するツール群を提供します。純粋なJava環境を.NET上で実現し、ライブラリの利用を円滑にします。
IBM 709は、1958年に発表された初期のコンピュータシステムで、IBM 704の改良版です。入出力のオーバーラップ機能や間接アドレス指定、十進数命令が追加され、性能が向上しました。また、初の商用エミュレータを搭載し、704のプログラムを実行可能にした点も特徴です。
IBM 704は、1954年にIBMが発表した画期的なコンピュータです。浮動小数点演算をハードウェアで初めて実装し、科学技術計算分野で大きな進歩をもたらしました。FORTRANやLISPといったプログラミング言語の開発、音楽生成、音声合成など、多様な分野で活用され、その後のコンピュータ技術の発展に重要な役割を果たしました。
IA-64は、インテルとHPが共同開発した64ビット命令セットアーキテクチャです。Itaniumプロセッサに採用されましたが、x64の普及により、特定用途に留まり、2021年に製造終了しました。EPICアーキテクチャや多数のレジスタが特徴です。
HotSpotは、Oracleが提供するJava仮想マシン(JVM)の高速化技術です。デスクトップからサーバー、組み込み環境まで幅広く対応し、ジャストインタイムコンパイルや適応的最適化といった技術で高性能な実行環境を実現します。その歴史や設計、ライセンスについても解説します。
HiperSocketsは、IBMの仮想化技術で、同一サーバー内の複数パーティション間で高速通信を実現します。インメモリ接続により、ネットワーク遅延を低減し、高効率な処理が可能です。セキュリティ面でも優れ、信頼性と可用性が高い技術です。
FreeBSD jailは、OSレベルの仮想化技術であり、システムを独立した小さな環境に分割します。これにより、セキュリティの向上、管理の簡素化が実現されます。各jailは独自のファイルシステムとプロセス空間を持ち、仮想環境のように動作します。
EDSACは、ジョン・フォン・ノイマンのEDVACに関する報告書に触発され、モーリス・ウィルクスらが開発した初期のイギリスのコンピュータです。世界初のプログラム内蔵式電子計算機ではありませんが、実用的なシステムとして歴史に名を刻んでいます。開発の背景から、技術的な詳細、そしてその後の影響までを詳しく解説します。
Clangは、C、C++、Objective-Cなどの言語に対応したコンパイラフロントエンドです。LLVMをバックエンドに持ち、GCCの後継を目指して開発されています。高速なコンパイル、詳細なエラー報告、IDEとの連携が特徴で、多くの企業が開発に貢献しています。
cgroupsは、Linuxカーネルの機能で、プロセスグループのリソース利用を制限・隔離します。CPU、メモリ、ディスクI/Oなどのリソースをコントロールし、仮想化やリソース管理に不可欠な技術です。名前空間の隔離と組み合わせることで、より強力な隔離環境を実現します。
CPythonは、Pythonのリファレンス実装であり、C言語で記述されています。バイトコードインタプリタとして機能し、多様なプラットフォームで動作します。グローバルインタプリタロック（GIL）による並列性の制約や、バイトコードのバージョン互換性など、特有の課題も抱えています。
Bochsは、PC/AT互換機のエミュレータであり、GNU LGPLに基づいたオープンソースソフトウェアです。C++で実装され、高い移植性を持ちます。x86プロセッサの命令をエミュレートすることで、非x86環境でもPC/AT互換機のエミュレーションが可能です。
bhyveは、FreeBSD向けに開発されたType 2ハイパーバイザです。FreeBSDだけでなく、IllumosベースのディストリビューションやmacOSでも利用可能。Intel VT-xとEPTに対応したCPUが必要で、FreeBSD 10以降に標準搭載されています。仮想化技術を活用し、多様なOS環境をサポートします。
Adobe AIRは、ハーマン・インターナショナルが開発した、多様なOSに対応するアプリケーション実行環境です。デスクトップからモバイルまで、幅広いデバイス向けのアプリケーション開発を可能にします。HTMLやAjaxなどのウェブ技術も利用でき、柔軟な開発が可能です。
命令レベル並列性（ILP）は、プログラム内で並行実行可能な処理の度合いを示す指標です。コンパイラとCPU設計者は、ILPを最大化することを目指し、様々な技術を用いて命令の同時実行や順序変更を実現しています。
同期とは、コンピュータにおける複数の処理や情報を、時間的な整合性を保つための重要な概念です。並行処理における排他制御から、ネットワークでの時刻合わせ、データの一貫性維持まで、多岐にわたる同期の技術を詳しく解説します。
同時マルチスレッディング（SMT）は、CPUの性能を向上させるための技術です。単一のCPUコアで複数のスレッドを同時に実行し、システム全体の処理能力を最大限に引き出します。この記事では、SMTの仕組みや歴史、具体的な実装例について詳しく解説します。
単一障害点とは、システム全体を停止させる可能性のある、たった一つの構成要素を指します。情報システムからサプライチェーンまで、様々な分野でこの概念は重要視され、システムの信頼性と可用性を高めるために、冗長化などの対策が講じられます。しかし、過剰な対策はコスト増を招くため、リスク管理と費用対効果のバランスが不可欠です。
分散共有メモリ（DSM）は、複数のコンピュータが共有メモリにアクセスしつつ、各ノード固有のメモリも持つシステムです。ソフトウェアやハードウェアで実装され、OSレベルでは透過的に、ライブラリレベルでは柔軟な構成が可能です。一貫性モデルに基づくプロトコルがデータ整合性を保証します。
共有メモリは、複数のプログラムが同時にアクセスできるメモリ領域です。プロセス間通信や、データ共有による効率化に利用されます。ハードウェアとソフトウェアの両面で実装され、それぞれに異なる特性と課題があります。高速なデータアクセスを可能にする一方、キャッシュコヒーレンシなどの問題も抱えています。具体的な利用例や、各OS、プログラミング言語でのサポートについても解説します。
並行計算は、複数の処理を同時に進める計算方法です。この記事では、並行計算の基本概念、並列計算との違い、リソース共有時の課題、様々なモデル、実装方法、プログラミング言語について詳しく解説します。
並行性とは、複数の計算が時間的に重なり合って実行されるシステムの特性です。これらの計算はリソースを共有し、相互に影響を与える可能性があります。本稿では並行性の概念、問題点、理論モデル、そして実際の応用について詳しく解説します。
並列ランダムアクセス機械（PRAM）は、並列アルゴリズム設計のための抽象モデルです。同期や通信の詳細を省き、並行性の抽出に焦点を当てます。複数のプロセッサが共有メモリにアクセスする際の制約によって、いくつかの種類に分類されます。
並列シスプレックスは、IBMのメインフレームクラスタ技術で、複数メインフレームが連携し単一システムを構成します。データ共有や並列処理により高性能と高可用性を実現し、最大32台のメインフレームが連携可能です。オンライン保守も可能で、DB2などの運用中でもシステム変更が行えます。
ユーティリティコンピューティングは、コンピューターリソースを電気や水道のように利用量に応じて料金を支払うサービス形態です。初期投資を抑え、必要な時に必要なだけリソースを柔軟に利用できる点が特徴です。クラウドコンピューティングの先駆けとして、その歴史と概念について詳しく解説します。
マルチプロセッシングは、複数のプロセスを並行して実行する技術です。CPUの共有から、複数のCPUによる並列処理まで、様々な形態があります。この記事では、その種類や特徴、実装上の課題について詳しく解説します。
プロビジョニングは、IT分野でサービスを提供する際の準備プロセスを指します。システム構築からユーザー管理まで多岐にわたり、効率的なサービス提供に不可欠な概念です。本記事では、プロビジョニングの概要、種類、関連技術について詳しく解説します。
フリンの分類は、計算機科学における並列処理アーキテクチャを、命令とデータの並列度に基づき分類したものです。この分類は、計算機の構造と並列処理の効率を理解する上で重要です。ここでは、その詳細な分類と派生的な概念、さらに批判的な視点までを解説します。
ファイバーは、軽量な実行スレッドであり、協調的なマルチタスク処理を行います。スレッドとは異なり、自ら制御を譲ることで処理を切り替えます。コルーチンと概念的に近いですが、システムレベルで実装される点が異なります。この記事では、ファイバーの仕組み、利点と欠点、オペレーティングシステムやJavaScriptでのサポートについて詳しく解説します。
並列コンピューティングにおけるバリアは、複数のスレッドやプロセスが特定の箇所で同期するための重要な仕組みです。すべての処理が指定地点に到達するまで待機し、データの整合性を保ちます。暗黙的な利用も多く、並列処理プログラミングに不可欠な要素です。
ハードウェアマルチスレッディングは、CPU内で複数のスレッドを同時に実行する技術です。スループット向上に貢献しますが、実装には課題も伴います。この記事では、その基本概念から種類、実装上の課題までを詳細に解説します。
トランザクション処理は、データベースの状態を一貫性を保ちながら変化させるための情報処理形態です。複数の操作をまとめて一つの処理単位（トランザクション）とし、全て成功するか、全てキャンセルされることを保証します。これにより、データの不整合を防ぎ、システム全体の信頼性を高めます。
データ並列性とは、複数のプロセッサを用いて並列に計算を行う手法の一つです。データを分割し、各プロセッサがそれぞれ異なるデータ領域に対して同じ処理を行うことで、高速な処理を実現します。タスク並列性とは対照的な概念であり、プログラムの効率的な実行に不可欠です。
データベース管理システム（DBMS）は、データの効率的な運用と管理を支援する中核ソフトウェアです。多様なモデルが存在し、関係データベースが主流ですが、オブジェクト指向やXML対応など進化を続けています。データ独立性やセキュリティ、トランザクション管理など、重要な機能を提供します。
タスク並列性とは、複数のプロセッサを用いて並行して計算処理を行う手法です。各プロセッサに異なるタスクを割り当てることで、処理時間の短縮や効率的な計算を実現します。データ並列性とは異なり、処理の分散に焦点を当てています。
スーパースカラーは、プロセッサの性能を向上させるマイクロアーキテクチャ技術です。複数の命令を同時に実行することで、処理速度を大幅に向上させます。命令レベルの並列性を活用し、効率的な処理を実現します。
スレッドは、プログラムにおける処理の最小単位であり、並行処理や並列処理を実現する上で重要な役割を果たします。この記事では、スレッドの基本的な概念から、プロセスやタスクとの関係、様々な実装形態、そしてプログラミングにおける注意点までを詳しく解説します。
サーバファームとは、多数のサーバを集積したシステムであり、単体サーバでは困難な処理を可能にします。負荷分散や冗長化により、高い可用性を実現し、大規模な計算処理やサービス提供を支えています。
「グリッド」という言葉は、格子状の構造や基準、技術など、多岐にわたる意味で使用されます。舞台装置から電力系統、ITまで、その概念は様々な分野に広がっており、それぞれの文脈で異なる役割を果たしています。本稿では、グリッドの多様な側面を詳細に解説します。
グスタフソンの法則は、並列計算における効率的な問題解決の可能性を示唆する重要な法則です。アムダールの法則とは対照的に、問題規模の拡大に伴う並列化の効果に着目し、大規模問題への並列計算の適用可能性を強調します。1988年にジョン・グスタフソンによって提唱され、計算機工学分野に大きな影響を与えました。
クラスタリングは、計算機科学、統計学、人口統計学など多岐にわたる分野で用いられる概念です。それぞれの分野で異なる意味を持ちますが、共通して、あるまとまりを作るという考え方が含まれています。
キャッシュ無効化は、コンピュータシステムにおけるキャッシュ内の情報を更新または削除するプロセスです。キャッシュコヒーレンシプロトコルの一部として、明示的に行われます。この技術は、クライアントに最新のコンテンツを配信する上で重要な役割を果たします。キャッシュの効率的な管理には、追放、更新、禁止といった方法があり、それぞれが異なる状況で活用されます。
キャッシュコヒーレンシは、複数のキャッシュが共有リソースを持つ際の一貫性を保つための重要な仕組みです。特にマルチプロセッサシステムにおいて、データ不整合を防ぎ、システム全体の安定した動作を実現します。その定義、実現機構、様々なモデルについて詳細に解説します。
VTAM（Virtual Telecommunications Access Method）は、IBMのメインフレーム環境で使用される通信ソフトウェアです。SNAネットワークを制御し、様々な通信プロトコルをサポートします。現在も多くの企業で利用されています。
VERITASは、情報管理に特化したアメリカのIT企業です。その歴史は、フォールトトレラントシステムから始まり、UNIX向けのストレージ管理ソフトウェアで名を馳せました。シマンテックとの合併と分割を経て、現在は独立企業として事業を展開しています。
VAXは、DECが開発した32ビットミニコンピュータシリーズであり、その命令セットアーキテクチャも指します。PDP-11の後継として、仮想記憶や豊富なアドレッシングモードを特徴とし、多様なモデルが開発されました。その歴史、アーキテクチャ、オペレーティングシステム、そしてクローンについても詳しく解説します。
Unified Parallel C（UPC）は、大規模並列計算機向けにC言語を拡張した高性能プログラミング言語です。共有メモリと分散メモリの両方に対応し、プログラマには単一の区分化されたアドレス空間を提供します。SPMDモデルを採用し、C99を基盤に並列処理機構を拡張しています。
Scientific Linuxは、フェルミ研究所が開発したLinuxディストリビューションです。Red Hat Enterprise Linuxを基盤とし、高い互換性を持ちつつ、科学技術分野での利用に特化したパッケージを追加しています。その歴史、設計思想、そして今後の動向について解説します。
SISD（Single Instruction stream, Single Data stream）は、単一のプロセッサが単一の命令ストリームを実行し、一度に一つのデータのみを処理するコンピュータアーキテクチャです。ノイマン型アーキテクチャの基本的なモデルであり、パイプラインやスーパースカラなどの技術で効率化が図られています。
SCoreは、経済産業省のプロジェクトで開発されたLinux用クラスター計算機向け並列プログラム実行環境です。多様な並列プログラミング環境をサポートし、高速なノード間通信技術を利用。研究開発から実用まで幅広く活用されています。
PowerHAは、IBMのPOWERシステム上で稼働するAIXおよびLinuxプラットフォーム向けの可用性クラスターパッケージです。旧称HACMPとして知られ、サーバーの障害時にリソースを自動で引き継ぐ機能を提供します。高可用性を実現するための様々な構成オプションと、詳細なカスタマイズ性を提供します。
Parallel Virtual Machine（PVM）は、複数コンピュータを仮想的な並列計算機として利用するためのソフトウェアです。この記事では、PVMの仕組み、構成要素、特徴について詳しく解説します。研究機関で広く利用されるPVMの利点と、具体的な活用方法を理解することができます。
Oracle Solaris Clusterは、Oracle社が提供する高可用性クラスタリングソフトウェアです。Solaris OSのカーネルモジュールとして動作し、システムの安定稼働を支えます。競合製品と比較して稼働実績は少ないものの、Solaris環境では重要な選択肢となります。
OpenMPは、共有メモリ型並列計算機環境でのマルチスレッドアプリケーション開発を支援するAPIです。ディレクティブを使い並列化を指示し、複数の環境で同じソースコードが利用可能です。MPIとの比較や、コード例、対応コンパイラ、関連書籍などの詳細情報を提供します。
OpenCLは、異種混在環境での並列計算を可能にするクロスプラットフォームAPIです。CPU、GPU、DSPなど多様な計算資源を統合し、科学技術計算や画像処理を高速化します。この記事では、その仕様、特徴、グラフィックスAPIとの連携、プログラミングモデル、歴史、そして関連技術について詳細に解説します。
OpenACCは、CPU/GPUなどの異種混在環境での並列プログラミングを簡略化する標準規格です。ディレクティブを用いてC/C++/Fortranコードを記述し、アクセラレータでの実行を指示します。OpenMPと類似した概念を持ち、データ移動や並列処理を制御するための豊富な機能を提供します。
NUMA（不均一メモリアクセス）は、マルチプロセッサシステムにおけるメモリへのアクセス速度が、プロセッサとメモリの位置関係によって異なるアーキテクチャです。ローカルメモリへの高速アクセスを優先し、システム全体の効率を向上させます。
MVSはIBMのメインフレーム用OSで、多重仮想記憶を特徴とします。OS/360から進化し、仮想記憶機能やバッチ処理、対話型処理をサポート。ビジネスや銀行システムで利用され、COBOLなどの言語で開発された業務アプリが動作します。
MSCS（Microsoft Clustering Service）は、Windows Server OSでフェイルオーバークラスタリングを実現する技術です。Windows Server 2008以降はWSFCと呼ばれます。この技術は、可用性を高め、システム障害時のサービス停止を最小限に抑えることを目指します。
MISD（多重命令ストリーム単一データストリーム）は、並列コンピューティングの一形態です。複数の処理ユニットが同一データに対し、異なる処理を同時に実行します。パイプライン処理やフォールトトレラントシステムが例として挙げられますが、厳密には異なる側面もあります。実際の実装例は稀で、MIMDやSIMDの方が一般的です。
MIMD（Multiple Instruction stream, Multiple Data stream）は、並列処理を実現するコンピュータアーキテクチャです。複数のプロセッサが独立して異なる命令とデータを処理し、様々な分野で活用されています。共有メモリ型と分散メモリ型に分類され、それぞれ異なる特徴があります。
MC/ServiceGuardは、HP-UXやLinux環境で高可用性を実現するクラスターソフトウェアです。相互監視やタイブレーク機構を実装し、サービスやアプリケーションの可用性を高めます。金融系システムを中心に高い実績を誇り、様々なフェイルオーバー条件に対応可能です。
Lock-freeとWait-freeアルゴリズムは、マルチスレッド環境における並行処理の課題を解決する重要な技術です。これらのアルゴリズムは、ロックを使用せずに複数のスレッドが共有データにアクセスすることを可能にし、デッドロックや優先順位の逆転といった問題を回避します。この記事では、それぞれの特徴や実装、具体的な例について詳しく解説します。
Linux Virtual Server（LVS）は、Linuxの負荷分散ソリューションです。オープンソースプロジェクトとして開始され、スケーラビリティ、信頼性、保守性を向上させることを目的としています。IPVSとKTCPVSの開発が進行中です。
インテル スレッディング・ビルディング・ブロック(TBB)は、マルチスレッド処理を効率化するC++ライブラリです。マルチコアCPU環境での並列処理を容易にし、様々なプラットフォームに対応。商用版とオープンソース版があり、後者は無償で利用可能です。TBBの主要機能や対応環境について解説します。
Globusは、分散したコンピュータやストレージを接続するグリッドソフトウェア開発団体です。アメリカの3つの組織を中心に設立され、オープンソースのミドルウェアであるGlobusツールキットを開発しました。資源管理やデータ移動など、グリッドコンピューティングに不可欠な機能を提供しています。
CUDAはNVIDIAが開発したGPU向けの並列コンピューティングプラットフォームであり、C/C++コンパイラやライブラリを提供します。GPGPU技術として、CPUを凌駕する並列処理性能を実現しますが、適用分野の選択が重要です。この記事では、CUDAの概要、対応言語、ライブラリ、開発ツール、メリット・デメリット、対応環境、関連ソフトウェアについて解説します。
CLUSTERPROは、NECが開発した高可用性クラスタリングソフトウェアです。Linux、Windowsなど多様なOSに対応し、システムの安定稼働を支援します。豊富な実績と高度な技術で、企業の重要なシステムを支えます。国内外で広く利用され、特に金融業界での導入が進んでいます。
Boostは、C++のオープンソースライブラリ群であり、そのコミュニティも指します。C++標準化に大きな影響を与え、多くのライブラリがC++標準ライブラリに採用されています。メタプログラミングやジェネリックプログラミングを積極的に活用し、現代的なC++開発に不可欠な存在です。
Beowulfは、フリーなPC-UNIXを搭載したコンピュータをネットワークで接続し、高性能計算を実現するクラスタ構成方式です。特定のソフトウェアに依存せず、並列処理ライブラリを活用して高速処理に特化しています。信頼性よりも計算速度を追求する点が特徴です。
ニューヘイブン線は、ニューヨークとコネチカット州ニューヘイブンを結ぶメトロノース鉄道の主要路線です。本線に加え、3つの支線が運行されており、都市部から郊外まで多様な風景が楽しめます。アムトラックと並走する区間もあり、高速走行が可能です。ラッシュ時にはピーク運賃が適用されます。支線を含めると駅数は合計48駅です。
フォン・ロール・ホールディングは、スイスに拠点を置く老舗企業で、電力分野やエレクトロモビリティ向けに製品を開発。歴史は1803年に遡り、変遷を経て現在の姿に。索道やモノレールなどの輸送システムも手掛け、世界各地の遊園地や都市でその技術が活用されています。
パストレインは、ニューヨークとニュージャージーを結ぶ重要な鉄道です。1908年に開業し、歴史の中で幾多の困難を乗り越え、現在はニューヨーク・ニュージャージー港湾公社によって運営されています。24時間運行を行い、地域住民の足として活躍しています。
ニューヨークのバッテリー・パーク・シティに位置するフェリーターミナルは、ハドソン川を往来するフェリーや水上バスの重要な拠点です。2009年に開設され、マンハッタンとニュージャージーを結ぶ多くの航路が利用しています。
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